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数智财务与审计前沿·· 2026-08-14AI 评分22

中国信通院云计算与数字化研究所召开软件系统开发成本度量标准研讨会

精彩回顾 | 软件系统开发成本度量主题交流暨标准研讨会顺利举办

AI 导读

2026年8月12日,中国信息通信研究院云计算与数字化研究所组织召开软件系统开发成本度量主题交流暨标准研讨会,十余位专家参会。会议围绕《面向电信运营商的系统开发成本度量实施规范》的研制背景与框架内容展开交流,该规范在国标基础上构建了从功能规模度量到审计稽核的全链条实施规程,并引入AI提效因子。中国移动、联通等单位专家分享了成本度量体系构建与AI时代估算方法探索的实践。

正文

2026年8月12日,由中国信息通信研究院云计算与数字化研究所组织召开的软件系统开发成本度量主题交流暨标准研讨会成功举行。会议汇聚了来自运营商、咨询服务机构、高校和研发机构的十余位专家,围绕软件系统开发成本度量的核心议题展开深入交流。

随着“十四五”规划明确提出推广软件成本度量标准、“十五五”规划要求同步推进标准研制与产业培育,软件成本度量标准化已成为行业共识。尽管已有通用国家标准,但电信运营商系统类型多、场景复杂,估算偏差、数据难对标的问题普遍存在,AI等新技术的应用更进一步增加了度量难度。本次研讨会旨在汇聚行业专家智慧,推动形成面向电信运营商的专属实施规范,为行业成本精细化管理提供有力支撑。

山东移动、江苏移动、中国移动数智事业部、

中国

联通软研院、

江苏联通、

麦哲思科技、

西安理工大学、中通服科信

等单位参与了本次研讨会。

主题回顾

中国信息通信研究院云计算与数字化研究所

审计与治理部

研究员

朱晏曦

代表标准编制组,对《面向电信运营商的系统开发成本度量实施规范》的研制背景、体系定位与框架内容进行了系统介绍。相较于已发布的两项国家标准,

本标准在行业适用性、实施颗粒度与配套工具等维度形成了有效互补

。现有国标明确了成本测算的基础公式与功能点计数规则,但未针对电信运营商系统复杂度高、业务场景多元的特点提供专属实施细则。本标准在国标框架基础上,从功能规模度量、工作量估算到成本估算、审计稽核构建了全链条实施规程,特别是在工作量估算环节

引入了AI提效因子

,以适配智能化研发场景下开发模式变化对度量体系提出的新要求。同时配套需求文档模板、功能点度量表、评估报告模板等六份落地附录,形成了面向电信行业的完整度量操作工具包,为运营商精细化成本管控提供了标准化的技术依据。

中国移动数智事业部发展规划部项目总监

宋小璇

以《中国移动软件成本度量体系构建与实践》为题,分享了中国移动在软件成本度量领域的探索历程。她指出,中国移动自2018年起在总部层面启动该项工作,前期各单位虽已开展相关实践,但存在项目类型差异大、方法论不统一、评估效率偏低及合规风险突出等挑战。为此,中国移动围绕技术、人才、生态三个方向建立了完整体系,创新构建了

“1+2+3+6”多模型交叉验证机制

,即以COSMIC方法为主,辅以多种评估方法,并适配六类非功能需求的枚举评估规则,在本地化实践中引入了分布式调整因子、规模调整因子等修正参数。在智能化方面,中国移动已从纯人工评估演进至人机结合的智能评估模式,通过AI技术实现功能点拆分表的智能识别与查重,

评估周期缩短70%以上,年投资节约超20%

,目前正进一步探索

基于生成式AI的端到端智能评估体

。

麦哲思科技(

北京)有限公司

总经理

任甲林

以《Agentic SE时代 软件规模度量与成本估算方法的探索》为题,探讨了AI智能体深度参与软件开发后,规模度量与成本估算面临的新挑战与新思路。

他在演讲中提到,随着AI辅助开发的普及,行业的生产率

提升了10%到20%

,交付速度在加快,工作量分布的规律也在改变。软件开发成本的构成正在从传统的人天模型转向token消耗成本、人工评审与返工成本,再加上基础设施投入这三部分。他引用行业预测,

2028年token成本可能会超过开发者成本

。针对token消耗的估算,他提出了计价规则不统一、消耗不确定性、非线性增长三个现实难点。任甲林认为,不管成本模型怎么变,功能点度量仍然是基础,而COSMIC方法在精准度量变更规模方面有天然优势,

更适合AI时代频繁迭代的开发场景

。他还分享了自动化功能点度量的实践思路,包括需求条目化拆分、用小样本案例引导大模型,以及调整超参数来减少模型幻觉,这些做法为行业探索AI驱动的智能度量提供了参考。

在专家观点分享环节,

联通(江苏)产业互联网有限公司研发部经理

姜舒

指出,人工智能项目与传统软件系统的显著区别在于,

客户不再仅仅为功能买单,而更看重实际效果

。同样的智能客服场景,不同客户的实际部署成本可能差异较大。

他认为,AI项目对成本评估提出了新的维度和需求,需要在现有方法基础上进行适配和扩展,例如将token消耗、基础设施投

入、

知识工程构建

等因素纳入考量

。本

次标准草案已正式将AI提效因子纳入工作量估算模型,

正是对这一行业关切的具体回应

。

在问题研讨环节,与会专家

聚焦实务痛点,

围绕三方协同中各方责任边界划分、复用度判定及需求理解偏差化解、近似度量在前期概算中的适用边界、不同功能规模度量方法在电信场景下的协同换算等议题进行了深入讨论。

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